ベンチマーク
Litsea には、パフォーマンス測定のための Criterion ベンチマークスイートが含まれています。
ベンチマークの実行
cargo bench --bench bench
または Makefile を使用:
make bench
ベンチマークスイート
ベンチマークは litsea/benches/bench.rs で定義されています:
| ベンチマーク | 説明 |
|---|---|
segment_short/adaboost/{ja,zh,ko} | 短い文の分割（AdaBoost） |
segment_short/averaged_perceptron/{ja,zh,ko} | 短い文の分割+品詞付与 |
segment_long_japanese/{adaboost,averaged_perceptron} | 坊っちゃん全文の処理（約 300 KB） |
get_type_hiragana | 文字種分類 |
add_corpus | 学習用コーパスの取り込み |
predict_adaboost | 単一の AdaBoost 予測 |
モデルは load_model_from_path で同期的に読み込まれます。ベンチマークに非同期ランタイムは関与しません。
HTML レポート
Criterion は、統計情報と比較グラフを含む詳細な HTML レポートを以下の場所に生成します:
target/criterion/report/index.html
ベンチマーク実行後にこのファイルをブラウザで開くと、以下を確認できます:
- 信頼区間付きの反復時間
- スループット測定
- 前回実行との比較（自動回帰検出）
結果の解釈
パフォーマンスに影響する主な要因:
- 分割処理は入力長に対して線形（O(n)）
- 文字種分類は文字範囲に対する
matchで直接行われる（数ナノ秒、セットアップコストなし） - 各位置での予測は特徴量の数に依存（38-42個、定数）
- モデル読み込み時間はモデルファイルサイズに比例