インデキシング（Indexing）

このセクションでは、Laurus がデータを内部的にどのように格納・整理するかについて説明します。インデキシングレイヤーを理解することで、適切なフィールドタイプの選択やパフォーマンスチューニングに役立ちます。

トピック

Lexical インデキシング

転置インデックス（Inverted Index）を使用したテキスト、数値、地理フィールドのインデキシング方法について説明します。

• 転置インデックスの構造（Term Dictionary、Posting Lists）
• 数値範囲クエリのための BKD ツリー
• セグメントファイルとそのフォーマット
• BM25 スコアリング

Vector インデキシング

近似最近傍探索（Approximate Nearest Neighbor Search）のためのベクトルフィールドのインデキシング方法について説明します。

• インデックスタイプ: Flat、HNSW、IVF
• パラメータチューニング（m、ef_construction、n_clusters、n_probe）
• 距離メトリクス（Cosine、Euclidean、DotProduct）
• 量子化（Quantization）: SQ8、PQ